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數據賦能解決方案

擺脫數據迷霧，擁抱精準洞察！SHOPLINE 整合第一方數據，精煉「人」、「貨」、「場」三大核心指標數據，搭配顧問服務與產業趨勢報告，讓數據驅動決策、有效提升業績！

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SHOPLINE 數據賦能解決方案

降維決策，升維經營想從數據洞察品牌商機，卻仍在盲人摸象？

  • 數據碎片化，全貌難尋

    官網的流量、門市的來客、社群的互動...數據散落各處，缺乏整合，難以衡量全通路成效

  • 數據失焦，無從下手

    報表只有淺層的銷售數字，或是塞滿了密密麻麻的指標維度。數據維度過多，不知如何分析

  • 成效模糊，憑感覺決策

    缺乏客觀的衡量標準，「難以衡量好壞」讓你無法判斷「行銷活動成功嗎？」、「品牌在市場上有競爭力嗎？」

聚焦「人、貨、場」

掌握零售三要素加速品牌全面成長

" 人 "找到對的人賣貨

透過 SHOPLINE 獨家的 RFIM 價值模型，提供 9 大智慧顧客分群，精準分析顧客輪廓與購物行為模式，建立有效的 CRM 管理策略，提高顧客轉換率，培養持續回購習慣，並建立長期品牌忠誠度。掌握顧客需求脈動，創造差異化競爭優勢，讓每次互動都成為強化顧客關係的機會。

  • 智慧 RFIM 價值模型

    做 CRM 的第一關鍵是如何分類顧客！SHOPLINE 依據互動行爲、消費行為將顧客分成 9 大類，透過智慧分群就能快速選定客群、打造專屬行銷活動。例如：互動顧客就可以透過首購優惠促使他們消費，大幅縮短品牌決策與作業時間。

透過 SHOPLINE 獨家的 RFIM 價值模型讓你找到對的人賣貨

" 貨 "選品銷貨更精準

SHOPLINE 透過全面數據分析讓品牌精準掌握商品生命週期和市場需求波動，透過多種商品報表快速評估價值與競爭力，實現選品最佳化，在維持高銷量同時又能同避免斷貨風險。助力品牌持續提供符合消費需求的商品，並打造滿意且無縫的購物體驗！

  • 數據分析中心 (Pro) - 商品成長探測

    透過雙指標矩陣圖，善用八二法則協助店家可以快速定位熱銷品、滯銷品以及中間區的潛力商品，同時搭配建議行動，讓品牌可以更快決策，應用在不同的行銷、選品活動。

  • AI 演算智慧商品推薦AI 應用

    不只能透過報表分析加速決策，SHOPLINE 獨立開發的 AI 演算優化推薦商品系統，無痛、無人力就能優化站內轉換！而測試期間更發現 AI 的強效，轉換率提升 88%、推薦引導 GMV 提升 115%。

SHOPLINE 透過全面數據分析讓品牌精準掌握商品生命週期和市場需求波動

" 場 "全通路場景無縫整合

整合多通路銷售管道數據，打破線上線下數據孤島，實現全通路的無縫客戶體驗！運用 AI 演算分析，深入了解顧客在各銷售場景的互動行為，有效優化顧客旅程，提升顧客體驗與轉換率。結合數據驅動策略與通路整合，實現品牌營運的縱向協同，最大化每一次銷售機會，加速業績成長。

  • 全通路洞察AI 應用

    想做數據分析，不只是看報表！ SHOPLINE 提供全通路洞察，由系統直接提供零售最關鍵的指標差異狀況，協助品牌快速定位問題。

  • 產業基準值AI 應用即將推出

    「SHOPLINE 產業基準值」提供 6 大零售關鍵指標，並以全體用戶上架商品為資料，透過自然語言判讀分類出精確的產業別，能協助品牌根據所屬產業，與其他店家進行單量、AOV、流量、轉換、新舊客等指標比較，有憑有據瞭解自己在產業的表現位置，並調整策略。

SHOPLINE 整合多通路銷售管道數據，實現全通路的無縫客戶體驗

數據×顧問×洞察
策略顧問服務與產業趨勢報告

除了解讀數據與自動化應用外，關鍵是更多「知識」的輸入！SHOPLINE 深知面對龐大的數據，卻不知該如何應用許多品牌的痛點，因此除了數據分析外，還提供強大的策略顧問團隊協助品牌深度分析經營盲點與致勝點；此外獨有的產業數據報讓品牌持續了解市場趨勢與潛在商機。不只擁有數據，更要用其創造價值！

SHOPLINE 強大策略顧問團隊

全球超過 600,000 商家已使用 SHOPLINE 開店

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