「 這個月業績怎麼下滑了？ 」、「 為什麼最近訂單量減少？ 」、「 別人家的百萬千萬業績是怎麼做的？ 」
相信不論是電商賣家或行銷企劃，都曾碰過上面的問題。對於賣家來說，做一檔買賣生意，最重要的當然是獲得營收與銷量；而對行銷企劃來說，能夠了解行銷活動對於營收轉換的影響，更能協助優化不同行銷渠道，再透過行銷規劃，達成最終極的業績目標。
但是，又該如何找出能影響營收轉換的關鍵呢？
是的，必須倚靠「數據分析」。
BUT！對於許多賣家老闆來說，開發產品、管理員工、佈局市場就已經夠操勞了，當開始想要跨入數據分析的項目時，往往會因為資料量龐大，或是不擅於整理資料，而無法從中找出洞見。更甚者，是對於該看什麼樣的指標數據也不明白，讓「數據分析」這件事變得更困難。
該從哪裡下手？商店分析與網站分析的差異
談到數據分析，已經有概念的店家或許會想到 Google Analytics 、 Facebook Analytics 、Similarweb 等等數據分析工具。其實，數據分析的層面有很多種類，當然工具亦不止一款，不過對於店家來說，首先必須了解的是「你想做什麼樣的數據分析」？
綜觀電商來說，最常見且需求最高的是「網站數據分析」及「商店數據分析」。這兩者的差異在於，網站數據針對網站前台上發生的項目做分析居多，例如：網站流量、訪客輪廓、進站渠道、網站速度、顧客造訪網站行為流程等；商店數據分析當然也會包含到網站數據分析的項目，不過商店分析更著重於「營運層面的分析」，像是訂單量、客單價、回購率、熱銷商品排行、消費顧客分析、會員分析、取貨率、購物車分析等商店內所有能撈取到的數據來做檢視，會更接近整體品牌營運面所需的內容。
| 網站數據分析 | 商店數據分析 | |
| 著重層面 | 網站資訊層面 | 電商營運層面 |
| 常見分析項目 | 網站流量 訪客輪廓 進站渠道 網站速度 顧客造訪網站行為 | 訂單量 客單價 回購率 取貨率 熱銷商品排行 消費顧客分析 會員分析 購物車分析 |
《延伸閱讀 》： 你問「對」問題了嗎？4 個電商賣家必問的數據分析問題
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營運的根基，為什麼你需要商店分析？
看完上面，或許有些人會想説 Google Analytics 不也能看到訂單轉換、轉換金額等等數據嗎？為什麼還需要一個「商店分析」呢？
首先，身為店家你必須要知道「落入口袋的訂單，才是真實的收入，這些實際的訂單與顧客資料是決定營運決策與銷售的關鍵。」，以 SHOPLINE 串接的 Google Analytics 來說，雖然擁有加強型電子商務功能，可以看見轉換分析，但像是消費者退換貨、取貨、選擇的金流付款方式、商店促銷活動的實際成效、網紅導流的實際訂單、顧客的回購率、不同等級會員的生態差異、顧客加入購物車的商品結帳組合分析等等，這些與營運相關的數據無法在 Google Analytics 裡看到，因此更顯現出商店分析的重要性。
因此，如果你先前只有使用 Google Analytics 來分析銷售狀況，不妨開始將你商店內獲得的真實數據攤開來看看，或許會發現一些驚人之處呢！
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全新出擊！Shoplytics 數據分析中心
對於想開始洞察商店數據的店家來說，最痛苦的事情便是：「網站上的資料雖然能下載為 excel 報表，但我是 excel 苦手，甚至是分析苦手，根本不知道怎麼將這些數據做分類，再進行分析呀？！」
如果你也正好有這樣的煩惱，別擔心！SHOPLINE 全球智慧開店平台提供全通路開店解決方案，從功能完善的網路商店到實體門市 iPad POS 系統一併具有，並且也包含了視覺化的商店數據分析工具。而對已經是 SHOPLINE 的用戶們來說，應該對網路商店分析介面都已不陌生，近期內我們也推出了最新的商店分析工具，下面就替各位隆重介紹「 Shoplytics 數據分析中心 」！
5 大視覺化分析報告，立即驅動品牌成長
在 SHOPLINE 後台進入 Shoplytics 數據分析中心後，便會看到數據總覽頁面，旁邊的導航列包含了目前推出的 5 大營運分析報告，從商品表現、訂單資訊彙整、顧客輪廓、促銷成果到顧客行為一併包含。而在總覽頁能看到 9 項最重要的商店指標數據，像是平均訂單金額、瀏覽量、成交量等等，協助店家能透過視覺化的圖表報告，時時監控每日營運狀況。
3 個電商必看指標數據報告推薦
【訂單】對於店家來說，從訂單裡能看到許多數據，而這些都是消費者真實的消費樣貌。其中，選用的付款送貨方式比例可以推測出顧客們的喜好，甚至是影響顧客在結帳頁不願意完成訂購的因素之一。
若有串接超商物流，也能看到取貨付款的平均天數、不取貨率等，透過這些數據了解是否需要加強通知顧客取貨，或是在什麼時間可以多發一則簡訊提醒顧客到貨通知，藉以降低不取貨率。
【顧客】顧客是品牌的根基，因此了解顧客的樣貌是非常重要的！在顧客報告裡分成消費者分析與進階顧客分析，而除了消費顧客數之外，回購客的數量指標更值得關注。若能了解商店內回購客的比例，便能對症下藥找出下一個成長方向。
【特價及促銷】過往行銷人員在衡量商店促銷活動時，很容易發現無法找到確切的指標，而在此報告內不僅能看到促銷活動在訂單內被顧客套用的比例，還貼心的計算出不同優惠活動的排行以及成交結果、平均訂單金額與回購率等等，藉此詳細了解優惠活動的成效。
留言募集！你想了解的數據指標讓我們來替你分析
除了上述介紹的 3 個 Shoplytics 數據分析中心內的亮點分析報告之外，當然還有很多非常值得觀察的指標數據，如果你還想了解更多電商網站或營運指標數據的定義，以及如何從這些指標回推優化的方向，歡迎在文章下方留言，或是留下你近期內遇到的商店營運、行銷問題，我們將撰寫成文章，替你找到方向！
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